أعلنت إنفيديا، الشركة المتخصصة في صناعة معالجات الرسوميات، عن فتح الكود المصدري لمولد لصور الوجوة البشرية عالي الواقعية أطلقت عليه اسم “ستايل جي إيه إن” StyleGAN، والذي يستطيع استخدام صور متعددة لوجوه بشرية حقيقية لتكوين صور لوجوه بشرية تبدو حقيقة لكنها لا تنتمي لأشخاص حقيقيين.

ويستخدم المولد مكتبة تعلم الآلة تنسورفلو TensorFlow، وقاعدة بيانات لصور الوجوة يوفرها بشكل مفتوح المصدر موقع فليكر للصور، وذلك لتدريب نموذج لذكاء اصطناعي يستطيع توليد صور بشرية عالية الواقعية لأشخاص غير حقيقيين، وذلك اعتمادا على تحليل أكثر من 70 ألف صورة عالية الدقة لأشخاص حقيقيين.

ويستطيع المطورون والمستخدمون تدريب نموذجهم الخاص من StyleGAN بقاعدتهم الخاصة من الصور، أو استخدام النموذج المدرب مسبقا.

ويعمل المولد StyleGAN على نظامي تشغيل ويندوز وتوزيعات لينكس، ولكن وفق المتطلبات الآتية:

– يفضل استخدامه على أحد أنظمة تشغيل لينكس لضمان أفضل أداء، إلا أنه يدعم نظام تشغيل ويندوز أيضا
– تثبيت بايثون 3.6 يدعم معمارية 64-بت
– تثبيت TensorFlow 1.10.0 أو أحدث مع دعم لمعالجات الرسوميات
– معالج رسوميات عالي المواصفات من إنفيديا، لاحتياجه إلى قوة معالجة رسومية عالية، و11 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي
– محرك إنفيديا 391.35 أو الإصدار الأحدث

ويتوافر الكود المصدري لـ StyleGAN على منصة جيت هب: github.com/NVlabs/stylegan
وتتوافر مكتبة صور الوجوه البشرية من فليكر كذلك على منصة جيت هب: github.com/NVlabs/ffhq-dataset

شاركنا برأيك هل تسهل هذه التقنية عمليات تزييف الهوية؟ أم يُمكن استخدامها في تطبيقات متنوعة؟

اترك تعليقاً