أعلن فريق هندسة الذكاء الاصطناعي في شركة أوبر عن إطلاق أداة مفتوحة المصدر للمساعدة في مجال التعلم العميق “deep learning” وذلك لتسهيل إنشاء نماذج للتعلم العميق دون الحاجة لكتابة أكواد برمجية.
وأطلق فريق أوبر عن الأداة اسم “لودويج” Ludwig وهي بمثابة صندوق أدوات للمساعدة على تدريب واختبار نماذج التعلم العميق بشكل فعال دون الحاجة لخبرة كبيرة في البرمجة، وهي الأداة التي تم تطويرها استنادا على مكتبة “تنسور فلو” TensorFlow مفتوحة المصدر التي تطورها جوجل بشكل أساسي للمساعدة في مجال تعلم الآلة.
وأوضح الفريق في تعليقه على الأداة أنها سهلة الاستخدام دون الحاجة لكتابة كود برمجي، قائلا في تدوينه على موقع الشركة الرسمي “باستخدام Ludwig يستطيع الخبراء والباحثين في مجال التعلم العميق تصميم نماذج أولية بسهولة وتنظيم عملية تدفق البيانات والتركيز على بناء نموذج أو معمارية كاملة للتعلم العميق دون القلق من التعامل وتنظيم كم كبير من البيانات أو الاكواد”.
وتم العمل على “لودويج” منذ عامين داخل معامل الذكاء الاصطناعي في شركة أوبر، واستخدمتها الشركة في إنشاء نماذج تعلم عميق لبعض الأنظمة لخدماتها، مثل نظام استخراج بيانات العملاء، والتعرف على نقاط اهتمامات العملاء، والتنبؤ بساعات الذروة في طلب الطعام “لخدمة أوبر إيتس” بالإضافة للمساعدة في بعض مهام خدمة العملاء.
يذكر أن الكود المصدري لأداة “لودويج” متاحة عبر الرابط التالي: https://uber.github.io/ludwig
